国内ガラスメーカーである AGC, 日本板硝子, 日本電気硝子の 3 社を比較しました.

ベイズ推論がどういうものなのか, 数式を使いながら具体例を交えて解説しました.

集合とベクトルが同一視できる場合における Jaccard 係数とコサイン類似度の違いをまとめました.

共通化, してますか？

Julia でヒストグラムを作成する方法をメモりました.

推薦アルゴリズムの評価に使われる recall と precision の定義や意味についてまとめました.

スティールダーツで使うアレンジについて最低限のことをまとめました.

ベイズモデルで正規分布を扱うと数式が複雑になりますよね. そんなときは指数型分布族としての標準形に直すといいかもしれません.

汎用的なサンプリングアルゴリズムであるメトロポリス・ヘイスティングス法について解説します. ただし数学的な証明等は行わず, 事実を述べるだけにします.

ベイズ推論は過学習しづらいと言われます. その理由を, MAP推定が正則化項付きの最尤推定であることを通して理解します.