2020-07-26machine-learning
Jaccard 係数とコサイン類似度の違い
集合とベクトルが同一視できる場合における Jaccard 係数とコサイン類似度の違いをまとめました。
2020-05-23programming
【Typescript】型を利用して安全に共通化しよう！
意外とうまくいきました。
2020-04-29programming
Julia でヒストグラムを描く(Mac)
Julia でヒストグラムを作成する方法をメモりました。
2020-04-23machine-learning
recall と precision の定義と意味
推薦アルゴリズムの評価に使われる recall と precision の定義や意味についてまとめました。
2019-12-26math
ベイズ推論で正規分布使うなら標準形のほうがいいかもよ？
ベイズモデルで正規分布を扱うと数式が複雑になりますよね。そんなときは指数型分布族としての標準形に直すといいかもしれません。
2019-12-11programming
メトロポリス・ヘイスティングス法の解説
汎用的なサンプリングアルゴリズムであるメトロポリス・ヘイスティングス法について解説します。
2019-11-17math
なぜベイズ推論は過学習しづらいのか？
ベイズ推論は過学習しづらいと言われます。その理由を MAP 推定が正則化項付きの最尤推定であることを通して理解します。
2019-08-10math
パーシステントホモロジーに関する文献リスト
パーシステントホモロジーに関連する文献やソフトウェアをまとめました。
2019-08-03math
パーシステントホモロジーを使ったクラスタリングを実装した
パーシステントホモロジーを利用したクラスタリングを Python で実装してみました。
2019-07-28math
パーシステントホモロジーでクラスタリング
パーシステントホモロジーを用いてクラスタリングするアイデアをざっっくり解説します。