2022-07-16math
コインの表の出る確率を 2 種類のモデルでベイズ推論してみよう！
確率変数の最も簡単な例の一つであろうコインの表の出る確率を、2 通りのモデリングでベイズ推論してみました。
Tag: 機械学習
2019-12-26math
ベイズ推論で正規分布使うなら標準形のほうがいいかもよ？
ベイズモデルで正規分布を扱うと数式が複雑になりますよね。そんなときは指数型分布族としての標準形に直すといいかもしれません。
2019-12-11programming
メトロポリス・ヘイスティングス法の解説
汎用的なサンプリングアルゴリズムであるメトロポリス・ヘイスティングス法について解説します。
2019-11-17math
なぜベイズ推論は過学習しづらいのか？
ベイズ推論は過学習しづらいと言われます。その理由を MAP 推定が正則化項付きの最尤推定であることを通して理解します。